Pengantar Regresi Nonparametrik

Sinopsis :

Analisis regresi merupakan salah satu cabang ilmu dalam statistika yang memainkan peranan sangat penting. Sampai dengan saat ini, banyak peneliti-peneliti yang terus mengembangkan cabang ilmu ini (analisis regresi) yang kondisinya disesuaikan dengan real problem yang ada. Pada umumnya, terdapat 3 jenis pendekatan dalam pemodelan menggunakan analisis regresi yang menjadi fokus perhatian dari para peneliti maupun akademisi yaitu regresi parametrik, regresi nonparametrik, dan regresi semiparametrik.

Pendekatan regresi nonparametrik tidak tergantung pada asumsi bentuk kurva regresi tertentu, sehingga cenderung akan memberikan fleksibilitas yang baik. Dalam pandangan regresi nonparametrik, data akan mencari sendiri bentuk estimasi dari kurva regresi tanpa perlu adanya subjektifitas dari peneliti. Pada bahasan buku ini, akan dibahas dan dikaji lebih lanjut mengenai estimator Spline Truncated dan Kernel, estimator campuran, dan implementasi pengembangannya.

Penulis : Dr. Sifriyani, S.Pd., M.Si, Andrea Tri Rian Dani, S.Stat., M.Stat., Meirinda Fauziyah, S.Si., M.Si.

Jumlah Halaman : viii + 89 halaman